Proposition de Syllabus du cours de bases de données approfondies 5e année Ingénieur/Master2 2021/2022

Proposition de Syllabus du cours de bases de données approfondies 5^e année Ingénieur/Master2

UV	Bases de données Approfondies
Niveau/Année	5e année 2021/2022
Filières	Management des systèmes d’informations, Génie logiciel
Durée	40h
Enseignant	Donatien MBADI OUM
Objectifs   Ce cours est principalement centré sur le rappel et l’approfondissement autour d'une base de données relationnelle et aux bases de données NoSQL. Dans la première partie, après un bref rappel sur les bases de données relationnelles, on s'intéresse à la spécification et au traitement de l'intégrité sémantique et à la gestion des transactions, notamment les mises à jour, le contrôle des accès concurrents et la résistance aux pannes. Dans la deuxième partie on s'intéresse au système de gestion de bases de bases de données (SGBD) Oracle. On traite des éléments de l’architecture, la configuration réseau ainsi que des aspects su stockage et de la sécurité. Enfin, dans la troisième partie, après avoir introduit l'informatique décisionnelle, les entrepôts de données et le Big Data (Big Data Engineering et Big Data Analytic), on s’intéresse aux bases de données NoSQL et au SGBD MongoDB. Nous abordons comment travailler avec les documents et comment mettre en place des architectures de réplication et de répartition des données (Sharding) Un enseignement pratique associé à ce cours permet l'assimilation de toutes les parties.   Contenu   Leçon 1 : Rappels théoriques sur les bases de données Définitions Types de bases de données Modélisation du Base de Données Algèbre relationnelle Opérations relationnelles   Leçon 2 : Transactions et gestion de la concurrence Définir une transaction dans une base de données relationnelle Gérer la concurrence des transactions Analyser la fiabilité des transactions   Leçon 3 : Architecture d’une base de données oracle Éléments d ’architecture Structures de processus Structures de mémoires Structures de stockage Leçon 4 : Installation et création d’une base de données oracle Vérifier les prérequis avant l’installation Utiliser Oracle Universal Installer Planifier la création d’une base de données Utiliser l’assistant de création de base de données   Leçon 5 : Gestion d’une instance oracle Démarrer et arrêter une instance Oracle et ses composantes Modifier les paramètres d’initialisation Décrire les étapes de démarrage d’une base de données oracle Décrire les options d’arrêt d’une base de données Visualiser le fichier des alertes   Leçon 6 : Configurer l’environnement réseau Utiliser Oracle Net Manager et l’assistant de configuration réseau pour : Créer des modules d’écoute additionnels Créer les alias de nom de service Contrôler le module d’écoute Utiliser l’utilitaire de contrôle du module d’écoute Utiliser la commande tnsping     Leçon 7 : Gestion de la sécurité Créer et gérer les comptes utilisateurs Authentifier les utilisateurs Assigner des espaces logiques de stockage par défaut Octroyer et révoquer des privilèges Créer et gérer les rôles Créer et gérer les profils Implémenter la sécurité des mots de passe   Leçon 8 : Gestion du stockage Décrire le stockage des tables dans les blocs de données Créer et gérer les espaces logiques de stockage (tablespaces) Obtenir des informations sur les tablespaces   Leçon 9 : Gestion de la concurrence Décrire les mécanismes de verrouillage Décrire comment Oracle gère la concurrence Surveiller et résoudre les conflits de verrouillage   Leçon 10 : Les bases de données reparties Architecture d’une base de données repartie Conception d’une base de données repartie Techniques de fragmentation Mécanisme de fragmentation avec Oracle   Leçon 11 : Les entrepôts de données ou Data Warehouse (DWH) Émergence de l’Informatique Décisionnelle Les entrepôts de données Modélisation et implantation d’un entrepôt de données Exploitation d’un entrepôt de données (OLAP) Domaines d’application des entrepôts de données   Leçon 12 : Introduction au Big Data Caractérisation du Big Data : modèle des 3V étendu au 5V Exploitation des Data Centers : organisation, sharding and consistent hashing etc Stockage et gestion des mégadonnées (Big Data Engineering) Analyse des mégadonnées (Big Data Analytics)     Leçon 13 : Mouvement NoSQL Limites des SGBD relationnels Caractéristiques et typologies des BD NoSQL Modèles Clé-Valeur Modèles colonnes Modèles Document   Leçon 14 : Présentation de MongoDB Concepts de MongoDB Installation et Configuration Création d’une instance de bases de données   Leçon 15 : Travailler avec les documents Collections Documents Operations CRUD   Leçon 16 : Sauvegardes et Restaurations dans MongoDB Types de sauvegardes Utiliser Mongodump, MongoRestore, MongoExport et Mongo Import   Leçon 17 : Réplication dans MongoDB Haute disponibilité dans MongoDB Mettre en place une réplication Ajout et suppression des nœuds Tests de basculement   Leçon 18 : Sharding dans MongoDB Partitionnement des données Architecture du Sharding Mise en place d’un sharding
Méthodes pédagogiques   Le cours se fera en salle sous forme de présentation PowerPoint et le support de cours sera distribue aux étudiants ainsi que les liens utiles pour les téléchargements du logiciel et des documents additionnels. Des Quiz sont traités tout au long du cours, ainsi que des exercices pratiques.
Liens Utiles